BOB全站BOB全站BOB全站随着社会老龄化加剧，人口数量增加，我国已进入老龄化社会。各类慢性疾病负担加重，社会对医疗服务的需求也在不断提升并日益增长，对医疗服务提出越来越高的要求。同时，随着我国人口老龄化进程的加快，以及健康意识的提高，居民健康意识的不断增强，对医疗健康领域的投资也在不断增加。

　　随着国家政策调整鼓励、扶持医疗健康产业持续发展与完善，未来人工智能会成为行业主要应用方向之一。可以预见，随着人工智能与大数据云计算、区块链、物联网等新一代信息技术与产业深度融合，人工智能在医学领域将发挥重要作用。

　　目前，中国医药健康市场规模已超过3万亿元，医疗服务市场规模达27万亿元。虽然目前，人工智能行业仍处于发展初期，但它对未来医疗健康行业的影响已经逐渐显现出来。一方面，人工智能能够为人类医疗健康服务提供者带来显著的提升：数字健康平台、医疗健康信息和医疗服务三大体系逐步形成；另一方面，近年来政策驱动下国家对智能手机等智能终端的大力普及、互联网、移动互联网高速发展以及医疗服务机构改革等多方面因素推动着智能健康行业快速发展。

　　我国在多个领域均有应用人工智能技术：如健康领域应用 AI识别疾病；医疗辅助诊断领域；辅助生殖及男科系统等。另外，我国医技人员数量大增且专业度高BOB全站，人才缺口大BOB全站，所以在政策上对此类企业也是利好政策导向的。

　　随着人工智能和医疗行业的不断融合，医疗行业在政策和市场方面逐渐步入发展快车道，与医疗行业相关应用越来越多，应用场景不断拓展，并取得了一定成效，但仍存在一定问题和挑战。但从产业趋势看，未来几年全球人工智能的落地应用仍会保持较快的发展速度。未来随着深度学习与多学科的深度融合，可为人工智能应用场景提供强大支持。从人工智能医学研究进展来看：深度学习算法在癌症诊疗、心电图检测、临床辅助诊断等领域取得了一定成果；远程会诊、智能设备辅助诊断成为可能；辅助诊断技术将在未来发挥重要作用；智能设备进行辅助诊断；智能设备将应用到患者诊疗、护理、支付等方面；从应用场景来看：人工智能目前主要应用于医学影像系统、辅助诊断、智能家居、远程问诊等领域；同时智能设备、人工智能也可应用于家庭服务、智能零售、无人零售等方面。返回搜狐，查看更多