BOB全站BOB全站中国网1月3日讯（记者 张艳玲）大数据时代，疾病防控将出现新模式，促使疾病防控由治疗转向预防。医生也由经验积累转向数据积累。未来医学人才应熟练运用智能辅助工具，处理海量信息，并作出正确诊断。

　　近日，在由中国医学科学院北京协和医学院主办、中国医学科学院医学信息研究所承办的第二届中国医学信息学学科发展大会上，与会嘉宾围绕“数字化转型与融合发展”主题进行研讨，旨在共同推动信息科学技术与卫生健康融合发展。

　　中国工程院副院长、中国医学科学院院长、北京协和医学院校长王辰院士指出，医学信息学作为信息科学和生命科学的交汇，其作用越来越凸显。信息技术的飞速发展，为医疗卫生健康业务开展、数据采集、分析利用奠定了基础，为医疗卫生健康事业数字化转型提供助力。数字健康产业发展加速推进，目前，比较成熟的领域包括互联网健康、医药电商和医疗数字化。

　　数字健康指为恢复、维护和增强人类健康，运用大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等数字技术手段BOB全站，全面整合从个体到群体的健康数据与信息，实现健康促进、预防、诊断、控制、治疗、康复的协同高效，推动健康服务、医学科技发展范式等转变，保障个体、群体、人类在全生命周期呈现长远可持续良好生命状态。

　　数字化、网络化、智能化推动健康照护新模式的形成。线上诊疗、线上咨询、线上购药等“互联网+医疗健康”更加惠民便民。目前，中国已建成互联网医院超过1700家，7700余家二级以上医院提供预约诊疗和互联网咨询服务。互联网健康咨询、分时段预约就诊、诊间结算BOB全站、医保联网、检查检验结果查询、移动支付等互联网诊疗服务，使中国在线医疗用户规模快速增长，目前已达3亿人。海量数据和人工智能促进生物医学科研范式的转变。AI+药物研发进入验证阶段，手术机器人、康复机器人、导诊机器人、运输机器人、陪护机器人等医疗机器人进入临床验证阶段。

　　中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿院士认为，大数据将改变人类对疾病的认识和处理模式，促使疾病防控由治疗向预防转变；医生运用大数据可分析患者环境背景和生活方式喜好，制定个性化、智能化干预策略，进行健康促进和早期干预，这也促使医生由经验积累转向数据积累，未来，医学人才应熟练运用智能辅助工具，处理海量信息，并作出正确诊断；提升基层疾病防控能力，特别是基层家庭医生、全科医生、乡镇医生的慢病防治能力，让民众享受公平、均质的医疗服务。

　　中国数字化转型支撑体系不断健全，但数字化转型政策缺乏统筹规划，卫生健康数据信息孤岛现象仍存在。王辰认为，要重建高质量、个性化、公平的卫生健康体系，加强数字化转型顶层设计，加生健康行业和国家级医学研究新基建建设和临床医学术语体系支撑的结构化电子病历建设；基于区块链技术促进卫生健康数据共享，强化数据安全防护，深度挖掘、分析数据，推进卫生健康大数据广泛应用，提供精准全生命周期的医疗照护。

　　国家卫生健康委科技教育司监察专员刘登峰指出，当前医学信息学学科发展面临良好发展机遇，要紧密围绕国家战略需求，优化学科理论，完善理论方法体系，厚植学科根基，健全学科体系，优化学科专业设置和主攻方向；强化信息资源保障，面向应用场景加强信息技术研发和应用基础研究，促进新一代信息技术在医疗行业的深度融合与应用；建立健全医学信息学人才培养体系，加快培养优秀复合型人才。

　　北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏院士认为，中国健康事业发展迎来最佳历史机遇期，要支持数字技术进入医学，引领科技发展；加强健康医疗数据治理体系建设，支持临床研究，推动数据科学与医学加速融合。

　　世界卫生组织驻华代表Gauden Galea表示，全球医疗健康正在经历数字化转型，中国的医学信息学学科正朝着多元创新、开放发展的方向稳步前进，希望中国的医学信息工作者能为全世界的医疗健康事业贡献更多智慧与力量。